随着深度学习的发展，神经网络被广泛应用于各种领域，模型性能的提高同时也引入了巨大的参数量和计算量，模型量化是一种将浮点计算转成低比特定点计算的技术，可以有效的降低模型计算强度、参数大小和内存消耗，但往往带来巨大的精度损失，尤其是在极低比特，<，4bit，、二值网络，1bit，、甚至将梯度进行量化时，带来的精度挑战更大，本次直播，我...。
更新时间：2024-12-09 17:10:52
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